Learning
학습 역량
대학 학업을 수행할 기초와 스스로 배우고 개선하는 힘을 확인합니다.
- 교과 성취 수준과 학년별 변화
- 과목 선택의 맥락과 충실한 이수
- 수업 참여·학업태도·자기주도적 개선
- 탐구보고서는 성적을 대체하지 않고 학습의 깊이를 보여주는 근거
Admissions & Career
입시 기준을 읽고, 학생의 흥미와 강점을 이해하고, 교과·탐구·프로젝트의 다음 행동을 설계합니다.
Evaluation Framework
대학은 학업역량·진로역량·공동체역량을 중심으로 학생의 학습과 성장 맥락을 살펴봅니다. 로보코랩 입시반은 이를 학습·탐구·진로의 세 과제로 정리해 학생이 교과와 프로젝트 경험을 스스로 설명하도록 준비합니다.
Learning
대학 학업을 수행할 기초와 스스로 배우고 개선하는 힘을 확인합니다.
Inquiry
지적 호기심을 구체적인 질문으로 바꾸고 근거를 통해 해결하는 과정을 봅니다.
Career
전공명을 일찍 고정했는지가 아니라 관심 분야를 탐색하고 준비한 맥락을 평가합니다.
Check
평가요소와 반영비율은 대학·전형·연도마다 다릅니다. 공동체역량도 학생부종합전형의 주요 평가요소이므로 학교생활의 협업·소통·책임을 함께 준비하고, 해당 연도 대학 모집요강과 입학처 자료를 최종 기준으로 확인합니다.
Research Report
화려한 주제나 활동 개수를 늘리는 대신 수업에서 발견한 문제를 교과 개념으로 해석하고, 근거를 비교하며 자기 생각을 발전시키도록 지도합니다. 보고서를 대신 작성하지 않고 학생이 자신의 언어로 과정과 결과를 설명할 수 있게 만듭니다.
Start
관심 분야를 모든 과목에 억지로 연결하지 않고 수업 내용과 수행평가에서 실제 질문을 찾습니다.
Evidence
뉴스 요약에 머물지 않고 공공데이터·논문·대학 자료·사례를 비교해 근거를 만듭니다.
Growth
결과뿐 아니라 예상과 달랐던 점, 한계, 새로 생긴 질문을 기록해 탐구의 깊이를 보여줍니다.
Process
수업 단원과 관심 분야에서 출발점을 찾습니다.
검토 가능한 범위와 핵심 변인을 정합니다.
공공데이터·논문·공식 자료를 선별합니다.
자료의 차이와 원인을 교과 개념으로 해석합니다.
근거가 지지하는 결론과 설명하지 못한 범위를 구분합니다.
새 질문과 다음 학습·프로젝트로 확장합니다.
Check
입시반은 내신·수능 학습을 기본으로 두고 탐구를 연결합니다. 탐구보고서의 목표는 기록용 결과물 생산이 아니라 학생부와 면접에서 동기·자료 선택·분석·성장을 학생이 직접 설명할 수 있는 학습 경험입니다.
University Data
대학·학과·전형별 공식 자료를 학생의 과목·성취·활동과 함께 살펴봅니다. 합격 예측이 아니라 상담 방향과 다음 탐구 주제를 구체화하는 근거로 활용합니다.
Collect
대학 입학처와 대입정보포털 자료를 연도·대학·학과·전형 단위로 정리합니다.
Compare
학생의 성적만 단순 대입하지 않고 과목 선택·탐구·프로젝트 맥락과 함께 비교합니다.
Connect
확인한 평가 기준을 탐구 질문, 과목 학습, 프로젝트 기록과 상담 계획에 연결합니다.
Process
관심 계열과 교육과정을 비교합니다.
평가요소와 제출자료를 해당 연도 기준으로 확인합니다.
교과·탐구·프로젝트의 현재 근거를 대응시킵니다.
보완 학습과 후속 탐구, 지원 검토 순서를 정합니다.
Check
대학정보는 합격 가능성을 자동 판정하거나 합격을 예측하는 자료가 아닙니다. 상담 보조 자료로만 사용하며, 실제 지원 시점에는 반드시 해당 연도 대학 모집요강과 입학처 공지를 최종 확인합니다.
Next Step
커리어넷 진로심리검사 7종의 목적을 비교하고, 현재 학생에게 필요한 자기이해의 출발점을 확인하세요.